— Антон, в каких основных направлениях развиваются ИТ для агропромышленного комплекса в настоящее время? Чем это обусловлено?
— Сегодня агропромышленный комплекс становится одним из ключевых драйверов цифровизации в России. Среди основных направлений развития ИТ для АПК можно выделить внедрение компьютерного зрения, машинного обучения и систем видеоаналитики для автоматизации контроля производственных процессов, онлайн-мониторинг качества продукции, а также развитие промышленных систем безопасности. Эти тренды обусловлены необходимостью повышения эффективности, сокращения потерь, обеспечения прозрачности производственных цепочек и соответствия требованиям регуляторов по качеству и прослеживаемости продукции.
Директор по продажам «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Антон Салин
Фото: Softline
Цифровизация в АПК также стимулируется экономическими и политическими факторами: предприятия вынуждены искать пути импортозамещения и повышения собственной конкурентоспособности за счет оптимизации процессов и внедрения инноваций. В итоге даже консервативные отрасли — такие, как рыбный промысел — активно переходят на использование передовых технологий.
— Какие инновации для АПК можно назвать самыми интересными и революционными?
— Одна из наиболее революционных инноваций для АПК сегодня — это применение нейросетей и компьютерного зрения непосредственно в «полевых» условиях, например, на рыбоперерабатывающих судах. Впервые на российском рынке была реализована программная платформа, специально разработанная для условий морского промысла. Она использует собственные детекторы, обученные на реальных видеопотоках с судна, и позволяет:
Система работает в режиме реального времени, фиксирует и сигнализирует о каждом отклонении, автоматически сохраняет метрики и обеспечивает полный архив данных для анализа. Такие решения делают контроль качества и промышленную безопасность непрерывными, минимизируют человеческий фактор и позволяют быстро реагировать на инциденты.
— Поделитесь опытом вашей компании в этом направлении.
— Softline одной из первых в России реализовала уникальный проект по автоматизации контроля рыбного промысла с помощью технологий видеоаналитики, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Наша команда разработала кастомизированную программную платформу, полностью адаптированную под конкретные условия заказчика: от особенностей расположения оборудования и освещённости до специфики судна и технологических процессов.
В процессе работы мы создали и разметили собственный датасет видеопотоков с борта судна, обучили нейросети различать укладку рыбы, дефекты филе, контролировать качество продукции и наличие средств индивидуальной защиты на сотрудниках. В результате система обеспечивает онлайн-мониторинг всех этапов процесса, автоматическую сигнализацию о нарушениях, передачу метрик на сервер заказчика и возможность оперативного анализа архивных данных.
Внедрение этого решения позволило существенно снизить потери от брака, минимизировать простои оборудования, повысить прозрачность технологической цепочки и качество конечной продукции.
— Какие еще ИТ-решения требуются предприятиям АПК, в какие сроки можно ждать их появления, смогут ли они достаточно быстро стать доступными заказчикам?
— Предприятиям АПК сегодня остро требуются комплексные системы автоматизации, способные охватить не только отдельные этапы производства, но и всю технологическую цепочку — от сырья до выпуска готового продукта. Наибольший запрос связан с автоматизацией прослеживаемости, мониторингом состояния оборудования, контролем за соблюдением технологических регламентов, внедрением систем раннего оповещения о сбоях и аналитики больших данных.
Появление новых решений во многом зависит от уникальности задач и готовности заказчиков к внедрению кастомизированных ИТ-продуктов. Коробочных решений для специфики отрасли практически не существует, поэтому проекты требуют индивидуальной настройки. Однако опыт последних лет показывает, что при активном взаимодействии бизнеса и ИТ-компаний инновационные продукты могут внедряться и становиться доступными рынку в течение 6–12 месяцев.
Переход к цифровым экосистемам и более глубокая автоматизация процессов в АПК — это вопрос ближайшего будущего, и российские разработки уже сегодня показывают высокий уровень зрелости и эффективности.
— Большое спасибо за беседу!