Шесть ключевых технологических трендов 2025 года

По прогнозам одного известного консалтингового агентства, к началу 2026 года каждая четвертая компания, использующая нейросети, будет запускать или тестировать какую-либо форму так называемого «агентного» ИИ. А к 2027 году этот показатель может удвоиться.

ИИ — это множество различных приложений, сценариев использования и организационных решений. Однако он не единственный в нашем списке главных трендов.

1. ИИ и машинное обучение пронизывают всё

В 2025 году ИИ окончательно перестал быть нишевой технологией и вошел в мейнстрим. Возможно, ключевым сдвигом последних лет стала демократизация вычислительных мощностей. Алгоритмы машинного обучения и большие данные для их работы стали доступнее и дешевле, чем когда-либо.

В 2025 году бизнес внедрял ИИ в продукты и рабочие процессы еще более плавно и массово. Демократизации ИИ способствуют такие платформы, как Google Cloud AI, AWS AI и API от OpenAI, открывающие доступ к технологиям компаниям любого масштаба. Не стоит забывать и об аналогичных разработках китайских и российских компаний – DeepSeek, Qwen (от Alibaba Cloud), Hunyuan (от Tencent), GigaCHAT (от Сбера), Алиса (от Яндекса) и другие.

Однако стоимость использования искусственного интеллекта в прикладных областях остается главной проблемой. По данным недавнего отчета IBM, расходы на вычисления к концу 2025 года вырастут на 89%, и 70% руководителей связывают это именно с внедрением генеративного ИИ. Помимо затрат, компаниям приходится решать вопросы управления ИИ, безопасности и энергоэффективности.

Генеративный ИИ в разработке

Генеративный ИИ меняет повседневную работу программистов, инженеров и ИТ-специалистов, автоматизируя рутину и ускоряя процессы. Инструменты вроде GitHub Copilot, Tabnine и Replit Ghostwriter помогают:

• Генерировать код, экономя время на разработке.
• Оптимизировать производительность, повышая эффективность кода.
• Находить ошибки и тестировать, улучшая качество кодовой базы.
• Писать документацию, создавая структурированные технические пояснения.

Но важно помнить: как бы ни были многообещающи перспективы использования ИИ, на первом месте остаются люди. Например, ускорение написания кода — лишь один из плюсов генеративного ИИ в жизненном цикле разработки. Но нужно также отслеживать результаты такой работы, привязывать инициативы к конкретным бизнес-метрикам, чтобы оценивать их эффективность, и корректировать роли в команде. Нельзя забывать о тех, кому предстоит осваивать и внедрять новые технологии.

Большие языковые модели (LLM) и модели Open-weight AI

LLM полезны не только для генерации кода, но и для поиска информации, автоматизации операций и бизнес-аналитики. В 2025 году ключевым трендом стал переход к так называемым моделям с открытыми весами (Open-weight AI), таким как Llama 3 от Meta или Mistral AI. В отличие от проприетарных сервисов, которые обрабатывают данные у себя на серверах, эти модели позволяют компаниям обучать и настраивать ИИ внутри своей инфраструктуры.

Это дает организациям полный контроль над конфиденциальными данными и позволяет создавать ИИ-ассистентов, ориентированных на специфику их бизнеса, процессов и нужд клиентов. Вместо общей модели можно построить инструмент, который понимает внутреннюю терминологию, требования к законодательству и операционные задачи, что критично для защиты приватности данных.

2. Ренессанс старых и рост популярности новых языков программирования

Рейтинг TIOBE, отражающий предпочтения профильных специалистов показывает, что и проверенные временем, и новые языки играют важную роль.

Несокрушимый Python

Язык программирования Python в пятый раз подряд (с 2021 года) был признан TIOBE «Языком программирования года» в 2025 году. Его рейтинг вырос на 0,36% по сравнению с прошлым годом и достиг 23,64%. Этот рост напрямую связан с доминированием Python в сферах ИИ, Data Science и машинного обучения. Простота и богатая экосистема библиотек делают его фаворитом разработчиков в разных отраслях.

Перестановки в лидерах

Язык C обогнал Java и C++, заняв второе место с рейтингом 10,11%, благодаря своей роли в системном программировании, создании баз данных и разработке компьютерных игр. Более позднее развитие C – язык C++, напротив, сдал позиции (8,95%, третье место), опустившись со второго места в прошлом году. Резко нарастил популярность Perl, заняв 9 место в рейтинге (1,97%), поднявшись с прошлогодней 24 позиции.

Новые языки в рейтинге

Присутствуют в топе TIOBE и сравнительно недавно созданные языки. Например, Go, который вошел в топ-10 в прошлом году, заняв седьмую строчку (2,61%), к концу 2025 заметно упал – до 1,37% и 15 места в рейтинге. В целом его популярность связана с использованием в облачных вычислениях и микросервисной архитектуре. Язык Rust, несмотря на сложность изучения, входит в Топ-20 языков по версии TIOBE. Однако с 14-го места (1,16%) в прошлом году его популярность снизилась до 17-й позиции (1,30%) в этом. Данный язык пользуется спросом благодаря безопасности и высокой производительности, что ценится в системном и низкоуровневом программировании. По мере роста популярности Rust и Go компании, создающие высоконагруженные и масштабируемые приложения, будут активнее внедрять эти языки в современных архитектурах.

По сравнению с прошлым годом ощутимо выросла популярность языка программирования Kotlin, созданного в 2011 году. Хотя он и не входит в ТОП-10 популярных языков, но смог подняться на 20 строчку (0,92%) рейтинга с 23 места в прошлом году.

PHP выходит на пенсию

PHP покинул первую десятку (13-е место, 1.38%) еще в прошлом году. Продолжается падение его популярности и в этом – он занимает 16 позицию с долей 1,36%. Это тенденция отражает его постепенное устаревание.

3. Модульность как новая норма в архитектуре ПО и фреймворках

В этом году начал меняться сам подход к созданию приложений. Философия «монолита» — одного большого приложения со множеством функций — уступает место философии модульности. Теперь в тренде — создание набора небольших, взаимосвязанных микро-приложений, которые можно гибко комбинировать под конкретные задачи.

Разработчики все чаще используют микро-фронтенды и serverless-архитектуры. Этот тренд также объясняет популярность языка программирования Go, который идеально подходит для создания микросервисов и работы без тяжелых фреймворков.

Движение к модульности идет уже несколько лет и сопровождается общей демократизацией разработки. No-code и low-code инструменты позволяют привлекать к созданию продукта сотрудников без глубоких знаний программирования. Создание сети переиспользуемых компонентов вместо одного монолитного приложения — это устойчивая и готовящая бизнес к будущему стратегия, доказавшая свою надежность для критически важных продуктов.

4. Вайб-кодинг: от синтаксиса к семантике

Термин «вайб-кодинг» (от англ. vibe coding), признанный Collins словом 2025 года, обозначает новую парадигму разработки. Программист описывает задачу на естественном языке, а ИИ генерирует готовый код, снижая порог входа и меняя роль разработчика на «архитектора».

По данным Y Combinator (март 2025), 25% стартапов уже имеют код, на 95% сгенерированный ИИ.

Рынок инструментов вайб-кодинга растет: по оценке Cursor он составляет 2,6 млрд долларов, а по данным Codeium — 1,25 млрд долларов.

По версии IBM, ключевой фактор развития данной технологии — это мультимодальность. К текстовым промптам добавляются голосовое управление и генерация кода по визуальным макетам (например, из Figma).

Термин ввел Андрей Карпатый (экс-директор по ИИ Tesla, сооснователь OpenAI, основатель стартапа Eureka Labs), отразив сдвиг от синтаксиса к формулировке задачи.

Итог использования вайб-кодинга для бизнеса:

• Ускорение вывода продукта на рынок.
• Спрос смещается к инженерам-архитекторам, способным ставить комплексные задачи ИИ.
• Риски смещаются в сторону безопасности, качества и контроля AI-генерируемого кода.
• Вайб-кодинг — это этап промышленного внедрения ИИ, делающий разработку более доступной и сфокусированной на решении бизнес-задач.

Таким образом, вайб-кодинг — это не просто модный термин, а закономерный этап интеграции ИИ в ядро производственных процессов. Он не отменяет необходимости в глубоких знаниях программирования, но трансформирует их применение, делая создание программного обеспечения более доступным, быстрым и сфокусированным на решении бизнес-задач, а не на синтаксисе. В 2025 году этот тренд переходит из стадии экспериментов в стадию активного промышленного внедрения.

5. Интернет вещей и ИИ сливаются в Интернет поведения (IoB)

Интернет вещей (IoT) стремительно развивается, и в 2025 году начал происходить ключевой сдвиг: IoT объединяется с ИИ, породив так называемый Интернет поведения (IoB). Речь идет теперь не просто о подключенных устройствах, а об «умных» системах, способных в реальном времени анализировать и предвосхищать поведение пользователей. Для продуктовых команд это шанс создавать не просто инновационные, а глубоко ориентированные на человека решения.

Драйверами этой трансформации становятся периферийные вычисления (edge computing) и маячковые технологии (beacon).

Периферийные вычисления (Edge Computing)

Обработка данных прямо на устройствах или близко к ним (на edge-уровне) сокращает задержки и позволяет принимать решения в реальном времени. Это критически важно для таких сценариев, как предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация энергопотребления или управление системами умного здания. Кроме того, edge-вычисления снижают зависимость от облака и повышают безопасность, так как данные не покидают периметр.

Маячковые технологии (Beacon)

Маячки добавляют IoT-системам точности и контекста. В ритейле, логистике или здравоохранении они позволяют отслеживать объекты и взаимодействовать с ними с ювелирной точностью, открывая новые возможности для персонализации. Умное здание с маячками может анализировать потоки людей и в реальном времени настраивать освещение или климат-контроль, экономя энергию без ущерба для комфорта. В связке с ИИ это превращается не в простую автоматизацию, а в систему, которая адаптируется под привычки пользователя.

Для бизнеса IoB — это возможность переосмыслить ценность продукта для клиента. Успех будет за теми, кто создаст масштабируемые и модульные решения, сочетающие техническую надежность с персонализированным и бесшовным пользовательским опытом.

Яркий пример развития данного направления – это технология iBeacon компании Apple

Как правило, технология Beacon использует BLE-маячки, работающие на основе беспроводного соединения стандарта Bluetooth low energy.

6. Устойчивое развитие (Sustainability) в продуктовой разработке

Под давлением глобальных экологических целей компании пересматривают процессы разработки, чтобы снизить энергопотребление и углеродный след. Показательно: среди 64% компаний, увеличивающих бюджеты на генеративный ИИ, 34% называют устойчивое развитие ключевой причиной этого роста. И это закономерно, так как мощности для развития нейросетей требуют колоссального объемов энергии.

Оптимизация кода и инфраструктуры

Каждая неэффективная строка кода в итоге приводит к росту облачных счетов, замедлению работы и увеличению энергозатрат. Разработка ИИ особенно «прожорлива», требуя огромных датасетов и вычислительных ресурсов. Внедряя ИИ, компании одновременно вынуждены оптимизировать архитектуру.

Многие обращаются к edge computing, чтобы снизить нагрузку на централизованные облака, сократив задержки и общее энергопотребление. Поставщики облачных услуг, в свою очередь, внедряют дашборды для мониторинга энергетического следа, помогая командам принимать решения на основе данных.

Устойчивость — это еще и пересмотр жизненного цикла продукта. Модульные архитектуры, в отличие от постоянной разработки с нуля, сокращают расход ресурсов, экономят на инфраструктуре и не дают накапливаться так называемому техническому (цифровому) долгу, который со временем может накапливаться и тормозить развитие.

Устойчивость как часть пользовательского опыта

Польза от оптимизации ощущается и конечными пользователями: в виде большего времени работы от батареи, скорости запуска приложений и общей отзывчивости системы. Энергосберегающие режимы, динамическое распределение ресурсов и «легковесные» версии приложений становятся стандартом качественного дизайна, а не просто «зеленой» инициативой.

Следование принципам устойчивого развития — это уже не столько про соответствие стандартам, сколько про конкурентное преимущество. Продукты с низким энергопотреблением привлекают экосознательных клиентов и выделяются на рынке. Таким образом, sustainability становится общей задачей для инженеров, дизайнеров и продуктовых менеджеров, стимулируя создание более умных и экономных решений как на уровне софта, так и на аппаратном уровне.