Nvidia готовит поводок для GPU. Пришло время взяться за своё

После 2022 года поставлять в Россию GPU Nvidia, удерживающей мировое лидерство в этом сегменте, стало, несомненно сложнее: крупные поставки приходится дробить на мелкие, использовать витиеватые цепочки поставок и проч. К тому же, цены выросли, что сделало технологии ещё менее доступными для СМБ. Тем не менее, приток GPU Nvidia в Россию продолжается.   

В декабре, однако, стало известно, что Nvidia решила всерьёз взяться за нелегальные поставки своих ускорителей для ИИ в Китай и прочие подсанкционные страны. Для этого она создаёт специальное ПО, которое фактически позволит отслеживать местоположение GPU. В Nvidia говорят, что новый программный сервис позволяет операторам ЦОД отслеживать состояние и инвентаризацию всего парка GPU для ИИ. Но, очевидно, это инициатива с двойным дном: она позволяет также отвечать требованиям правительства США по пресечению незаконного перенаправления передовых GPU для ИИ на рынки с ограниченным доступом.

Можно ожидать, что на этом фоне у российских заказчиков вырастет интерес к китайским GPU, который имелся и ранее. Так, например, в сентябре 2025 года появилась новость о том, что «Сбер» и «Т-банк» тестируют китайские ускорители для ИИ.

Позже, в декабре, в МФТИ представили результаты тестов китайских альтернатив Nvidia, сосредоточившись на продукции двух производителей — Moore Threads и MetaX. Как показало тестирование, они могут выступать функциональной альтернативой Nvidia для решения многих задач, но не являются пока равноценной заменой по всем параметрам.

При этом, даже если представить, что китайские GPU уже могли бы служить полноценной заменой Nvidia, масштабный переход на них никак не вязался бы с курсом в сторону технологического суверенитета, который обозначило руководство страны. Зависимость от восточных технологий вместо западных — это всё равно зависимость.

Одним из наиболее мягких вариантов здесь могло бы стать лицензирование технологий по принципу, который, например, недавно реализовала компания «Трамплин Электроникс», получив лицензию на полностью самостоятельное развитие архитектуры LoongArch у китайской компании Loongson. Но опыт сублицензирования подобных технологий ещё новый, в том числе, и для самого Китая. Пока его можно назвать даже экзотическим.

Местные умельцы наверняка будут проворачивать какие-то схемы с частичной разборкой устройств, кастомизацией прошивок и т.д. Как показывает практика, на новые ограничения всегда возникают какие-то пути их обхода. Вместе с тем, очевидно, что остро назрела потребность в более динамичном развитии отечественных ИИ-ускорителей. Говорить о прорыве в области GPU пока рано, но если вести речь про ИИ-ускорители в целом, то с 2022 года российские компании стали, например, активно интересоваться ASIC-архитектурой, которая также способна предложить большие возможности для ИИ. Растут инвестиции и в разработку нейропроцессоров. 

При большей консолидации усилий игроков рынка и поддержке со стороны государства, вероятно, можно было бы рассчитывать на реальное снижение зависимости от импортных технологий в этой сфере.