IT_ONE и Сколково определили победителей соревнования по машинному обучению

Подведены итоги масштабного соревнования IT_ONE Cup. ML Challenge, организованного ИТ-компанией совместно Sk Финтех Хаб Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

Призовой фонд в размере 1 500 000 рублей разделили 9 победителей, которые представили лучшие решения по созданию ИИ-ассистентов для дизайнеров, системных и бизнес-аналитиков. 

В соревновании IT_ONE Cup. ML Challenge приняли участие 312 команд до пяти участников в каждой. Мероприятие собрало ИТ-специалистов широкого профиля: экспертов в области Data Science, Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, а также UI/UX-дизайнеров. За 18 дней участники представили 55 решений в трёх треках: динамические контекстные подсказки для системного аналитика, ИИ-генератор дизайн-макетов по описанию требований и система визуализации BPMN-диаграмм. 

«Более 300 команд за короткий срок представили креативные и технологически сильные решения, показав высокий уровень экспертизы, компетенций и вовлечённости. Задачи были близки к реальным бизнес-кейсам, что делает результат особенно ценным. Соревнования, подобные IT_ONE Cup. ML Challenge, способствуют диалогу между индустрией и разработчиками, помогают находить новые идеи и таланты. Уверен, многие участники достойны стать ключевыми фигурами цифровой трансформации», — подчеркнул Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы и коммерциализации Фонда «Сколково».

Все этапы соревнования прошли в онлайн-формате на платформе Codenrock.  Решения оценивали эксперты IT_ONE и Sk Fintech Hub, и в финал вышли 14 команд, из которых в спецноминациях стали лучшими и получили мерч 7 разработчиков: JaJaBinx, SoloTech, MDLIV, 3BUGатыря, Tensor Titans, «ИЛК», «Прогулка». 

Призовой фонд, предполагающий денежное вознаграждение за 1 место – 250 000 рублей, за 2 место – 150 000 рублей и 3 место – 100 000 рублей, распределен среди победителей следующим образом:

Трек 1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика:
1 место — JaJaBinx.
2 место — «Нейрописец».
3 место — Complexity.

Трек 2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований:
1 место — MISIS_TECH. 
2 место — «МАФ».

Трек 3. Система визуализации BPMN-диаграмм:
1 место — «Мастер над GPT-унами». 
2 место — The One Market. 
3 место — Bitcoin Bandits и SoloTech.

«ML-челлендж продемонстрировал возможности ИИ для трансформации работы дизайнеров, системных и бизнес-аналитиков, а также позволил выявить наиболее талантливых разработчиков для дальнейшего сотрудничества с ними при работе над реальными задачами и приглашения в нашу команду. Поздравляю участников и победителей. Большое спасибо за ваши решения, за код, который вы написали и, главное, скомпилировали. Мы всегда ждем вас на наших соревнованиях», - подчеркнул Петр Лёвин, управляющий директор по производству программного обеспечения IT_ONE.
Справочная информация

Сколково (Группа ВЭБ.РФ) – крупнейший инновационный центр России – играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке Сколково, поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. Сколковская экосистема – это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк Сколково является крупнейшим в Восточной Европе. Научно-технологическое сердце Сколково – институт Сколтех – входит в топ-100 лучших молодых университетов мира престижного рейтинга Nature Index. Занимает второе место среди лучших университетов России по версии Research.com. 

Выручка резидентов Сколково в 2024 году увеличилась на 38% по сравнению с 2023 годом и составила 704,3 млрд рублей. На 1 апреля 2025 года число стартапов-резидентов Сколково превысило 4900. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 118 тысяч. 

Telegram: @skolkovolive  
Сайт: https://sk.ru
E-mail: pressoffice@sk.ru

Тематики: Инновации

Ключевые слова: Машинное обучение (ML)