К2 НейроТех: новая дорожная карта развития суперкомпьютеров задает вектор для рынка ИИ

Эксперты ИИ-интегратора полного цикла К2 НейроТех считают, что утверждение дорожной карты — важный сигнал для всего рынка. Ключевой вызов для промышленного ИИ сегодня — не отсутствие моделей, а дефицит доступных вычислительных мощностей и зрелой инфраструктуры для их эксплуатации. При этом важно разделять два типа нагрузки: обучение моделей, требующее пиковых мощностей, и инференс — постоянную эксплуатацию, которая по мере зрелости рынка будет занимать все большую долю вычислительных затрат. Без учета этой специфики даже десятикратный рост мощностей может не дать ожидаемого экономического эффекта.

Развитие суперкомпьютерной инфраструктуры необходимо не только для задач искусственного интеллекта. Значительная часть вычислительных нагрузок в научных и инженерных проектах по-прежнему связана с классическими HPC-вычислениями: моделированием физических процессов, задачами вычислительной гидродинамики, материаловедения, климатическими прогнозами и инженерными расчетами. Такие задачи опираются на масштабируемые CPU-кластеры и специализированный HPC-стек. Поэтому при планировании развития инфраструктуры важно учитывать разнообразие архитектур: современные суперкомпьютерные центры должны сочетать GPU-ускорители для задач ИИ и высокоплотные CPU-кластеры для традиционных научных вычислений.

Эксперты К2 НейроТех отмечают рост числа запросов на суперкомпьютерные вычислительные кластеры, причем как для пилотных, так и промышленных внедрений. Если раньше западные производители предлагали их как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, то сегодня суперкомпьютер — это штучная работа, выполненная с учетом уникальных запросов заказчика.

Александр Рожков, руководитель подразделения К2 НейроТех, отметил: «Мы видим растущий спрос на готовые, масштабируемые решения "под ключ", которые позволяют заказчикам не тратить годы на развертывание инфраструктуры, а сразу переходить к решению прикладных задач. К2 НейроТех тоже не стоит на месте: мы постоянно повышаем уровень экспертизы команды и подключаем к ней все больше специалистов. Особенно важно, что в новой дорожной карте уделено внимание подготовке кадров и развитию национальной исследовательской сети — без этого даже самые мощные суперкомпьютеры останутся невостребованными».

Параллельно с ростом мощностей должна развиваться культура их использования: переход от уникальных установок к сервисным моделям, где вычислительные ресурсы предоставляются по запросу, как это уже происходит в сегменте GPU-as-a-Service и HPC-Cloud. Дорожная карта имеет все шансы стать реальным инструментом координации усилий государства, бизнеса и научного сообщества.