ЦБ РФ задействует ИИ для предсказания сбоев в своих ИТ-системах

ЦБ РФ задействует ИИ для предсказания сбоев в своих ИТ-системах
Фото: Magnific.com
Центральный банк РФ в начале августа подведёт итоги запроса цен по поиску ИИ-инструментов для предсказания сбоев компонентов информационно-телекоммуникационных систем. Ему требуется ПО, которое будет использовать ML для определения взаимосвязей между событиями, предсказания будущего состояния и метрик подконтрольных объектов, а также динамики их изменений.

Из технического задания к запросу цен, размещенного на торговой площадке «Сбербанк-АСТ», следует, что ЦБ РФ готов выбирать необходимый ему софт либо из реестра отечественного ПО, либо от поставщика, юрлицо которого зарегистрировано в России или странах ЕАЭС, либо open source, обеспеченный технической поддержкой от компании из России или стран ЕАЭС. 

Должна обеспечиваться возможность использования LLM-моделей для анализа событий, подготовки сводного отчета о состоянии объекта и хода решения инцидента, а также для выдачи рекомендаций по устранению инцидента на основе данных из системы мониторинга, ITSM-системы и базы знаний, указано в требованиях к решению. 

Кроме того, должно обеспечиваться обнаружение аварийных ситуаций на ранних этапах, до того, как они повлияют на бизнес-процессы, в том числе на основе анализа  нетипичных (отличных от прогноза) значениях контролируемых параметров. 

При этом необходимо, чтобы была возможность дообучения моделей на основе новых данных. Речь идёт об обучении модели на фактических данных от систем мониторинга, таких как метрики и события, а также на даждых от смежных ITSM-систем. 

Предполагается интеграция ИИ-инструментов с системой мониторинга Zabbix, системой сбора логов SMOS (Opensearch), системой оркестрации бизнес-процессов Camunda и рядом других.

 

Тематики: Интеграция, Финансы

Ключевые слова: информационные технологии для банков, автоматизация банков, Искусственный интеллект, новости банков, Машинное обучение (ML)