Данные без тикетов – как построить настоящий Self-service

Self-service в аналитике начинается задолго до построения витрин.

Эксперты Axenix и DIS Group разберут, как выстроить Self-service на всем пути работы с данными. Покажем, как ускорить извлечение и исследование данных, как решать ad-hoc задачи и как аналитикам самостоятельно создавать конвейеры по подготовке данных.

И также, как Data Lakehouse помогает организовать работу с большими объемами данных для ИИ и аналитики, близкой к реальному времени.

Кому будет полезно: CIO, архитекторы данных, аналитики данных, офис директора по данным (CDO). 

В программе:

1. Self-service в аналитике данных: цели, ценность для бизнеса, подводные камни и способы их преодолеть (10 минут)

Полина Сорокина, менеджер практики Data&AI, Axenix

• Зачем аналитикам Self-service и где он действительно дает эффект
• Где проходит граница между свободой пользователя и контролем

2. Пять в одном с Dat.ax: извлечение — исследование — гипотеза — визуализация — ценность (20 минут)

Михаил Александров, владелец продукта, Axenix

• Как ускорить и упростить пути данных от источников до отчётов и дашбордов
• Ad-hoc задачи и задачи по построению конвейеров — решаем быстрее и эффективнее

3. Селена — и озеро, и хранилище для аналитики, ИИ и рилтайма (20 минут)

Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group

• Data Lakehouse: почему именно они как решение для самых актуальных задач - ИИ и NRT-аналитика (near realtime)
• Семантический слой и тестовая визуализация

4. Сессия вопросов и ответов (15 минут)

Этот вебинар – отличная возможность узнать больше про российские решения по управлению данными из первых рук – непосредственно от разработчик

Регистрация по ссылке