Отмечается, что для такого перехода ИИ недостаточно данных из отдельных систем и регламентов — ему нужен контекст реальной работы компании. Его формируют аналитика процессов (Process Mining) и аналитика операций (Task Mining): технологии показывают, как фактически выполняются процессы, из каких операций они состоят, сколько стоят и где есть потенциал автоматизации.
Как сообщают аналитики, на базе этих данных ИИ может контролировать процессы в реальном времени, выявлять риск задержки, ошибки или лишних затрат до возникновения ущерба, а также предлагать и выполнять корректирующие действия.
По данным исследования, 78% процессов потенциально применимы для такой модели управления, а своевременное вмешательство позволяет предотвратить около 60% возможных потерь. Потенциальный экономический эффект от масштабного применения подхода оценивается в 2,5-3 трлн рублей в год.
Тематики: Финансы
Ключевые слова: процессный подход, процессное управление, Искусственный интеллект, Инфомаксимум
