Мошенники для обмана часто прибегают к синтезированной или поддельной речи, генерируя её с помощью нейросетей. Ева отличает настоящий голос от искусственно созданного с помощью многофакторной модели, анализирующая множество параметров звуковой волны.
Если пользователь получает голосовое сообщение или «видеокружок» от неизвестного контакта — например, когда собеседник представляется знакомым и просит срочно перевести деньги, то достаточно переслать запись боту. Ева проанализирует голос и сообщит, есть ли в нем потенциальная угроза для пользователя.
«Мы видим, что мошеннические схемы становятся всё более сложными и персонализированными. При этом даже самые надёжные технические системы защиты не могут полностью исключит фактор социальной инженерии. Особенно это актуально для новых мессенджеров, в которых пользователи активно расширяют круг контактов и не всегда могут быть уверены, что сообщение действительно пришло от знакомого человека. Мы расширили возможности Евы, чтобы пользователи могли безопасно общаться с реальными собеседниками», — отметил коммерческий директор МегаФона Дмитрий Рудских.
Ранее Ева уже научилась выявлять синтезированную речь во время телефонного разговора в реальном времени и разъединять такой звонок. При этом синтезированную речь используют и безобидные роботы, например, информирующие о доставке, но их Ева успешно отличает от злонамеренных, и разговор с ними не прерывает.