«Яндекс» продолжает развивать свои технологии поиска в направлении поддержки ИИ

7 апреля 2026 года российская компания «Яндекс» провела в Москве конференцию «День Поиска». Главной целью проводившегося в третий раз ежегодного мероприятия стала демонстрация развития платформы «Яндекс Поиск» в ее динамике. «Яндекс» подвел итоги прошедшего года и поделился планами на создание новых возможностей для поиска.

«Поиск» является главным сервисом «Яндекса» в истории развития компании. Этой функции насчитывается сейчас уже почти 30 лет. Впервые поисковая система была представлена публично 23 сентября 1997 года на выставке Softool. Но первая рабочая версия поискового приложения появилась гораздо раньше, в 1993 году, как инструмент для поиска информации на веб-сайте компании. В основе механизма лежала разработка, на которой росла компания CompTek, созданная еще в 1988 году.

Директор бизнес‑группы поисковых сервисов и ИИ «Яндекса» Дмитрий Масюк на «Дне поиска» 2026
Фото: Игорь Новиков / ICT-Online.ru

«День Поиска» и «Яндекс найдет все»

Нынешнее развитие механизма «Яндекс Поиск» происходит под напором искусственного интеллекта (ИИ). «День Поиска» появился по сути для того, чтобы дать публичное отражение для тех изменений в развитии концепции поиска, по которым движется «Яндекс» в последние три года.

Главным анонсом на первом мероприятии было заявление о добавлении больших языковых моделей (LLM) в механизм поиска. Тем самым была отражена широкая диверсификация подключаемого контента, благодаря которому пользователям предоставляются развернутые ответы на их вопросы.

Второй приход «Дня поиска» был отмечен анонсом тематических поисков в составе поискового механизма. Были выделены четыре направления (Финансы, Квартиры, Товары, Медицина), которые помогали пользователям сразу проявить свой интерес в запросе и избавить от «информационного шума» в ответах.

Интригой нынешнего года был вопрос: «А что будет нового теперь?», и «Яндекс» сразу «нашел ответ»: новинкой 2026 года стало появление пятого элемента для тематического поиска – «Услуги». Раздел открывает путь к быстрому получению подробной информации от различных бизнес-компаний, дает возможность узнать цены на предоставляемые ими услуги и даже заранее узнать, фиксированные ли цены или «могут расти».

Доля сложных запросов в «Яндекс Поиске» растет
Фото: Игорь Новиков / ICT-Online.ru

Аудитория, пользующаяся регулярно «Яндекс Поиском» сейчас, составляет около 110 млн человек. По сути «Яндекс Поиск» отражает то, чем заполнена русскоязычная информационная среда, куда направлено ее движение, куда идет интеллектуальное развитие. На конференции были названы данные «Яндекс Метрики», которые указывают, что опыт российских пользователей свободно выделил две альтернативы – Яндекс и Google, сделав выбор в пользу «Яндекса» - 70% к 30%.

Как отметил директор бизнес‑группы поисковых сервисов и ИИ «Яндекса» Дмитрий Масюк, пользователи поддерживают то, что делает российский вендор. Например, ежемесячно около половины из них (50 млн человек) обращаются хотя бы к одному из «тематических разделов» - обновлениям прошлого года. Но основная доля запросов в «Яндекс» (около 30%) все-таки не предполагает определенной специализации (образование, e-commerce, инструкции, кино, еда и т.д.), а скорее относится к категории «любая информация обо всем». В этих условиях развитие ИИ становится главной опорой для удовлетворения спроса пользователей на информацию.

Искусственный интеллект в «Яндекс Поиске»

Запуск нейросетей произошел в «Яндекс Поиске» два года назад. Год спустя нейросети объединились с механизмом «Алиса», дав возможность пользователям взаимодействовать с ИИ. В этом году руководитель поиска в компании «Яндекс» Дмитрий Тимко объявил о завершении первой фазы интеграции ИИ с «Яндекс.Поиск» посредством добавления в поисковое окно отдельного диалогового режима с нейросетью «Алиса AI». Процесс интеграции с AI, видимо, будет продолжен и в будущем.

Дмитрий Тимко, руководитель поиска в компании «Яндекс», на «Дне поиска» 2026
Фото: Игорь Новиков / ICT-Online.ru

Как отметил Дмитрий Тимко, создание диалогового режима с нейросетью «Алиса AI» отражает тектонические изменения, происходящие в логике общения пользователей с поисковым механизмом. Если в прошлом пользователь сам искал информацию, формируя подходящие запросы и находя связанную с ними информацию, то теперь работа функции «Яндекс Поиск» все больше напоминает процесс общения с поисковой машиной через AI-механизм.

Этот сценарий подсказал «Яндексу», что присутствие виртуальной ассистентки «Алиса AI» в одном интерфейсе с «Поиском» перестает быть вспомогательной функцией. Диалог с AI постепенно становится основной фичей поиска. Уже сейчас на такой формат использования приходится 36% всех пользовательских запросов в «Яндексе». Через диалог можно задавать уточняющие вопросы, загружать файлы и картинки, переходить по ссылкам, находить товары и услуги вместе с другими информационными запросами.

Меняется не просто функция «Поиска», появляются новая логика и форматы формирования поисковой выдачи, аналитики для владельцев сайтов. Поэтому кнопка «Алиса AI» стала теперь элементом панели тематических поисков «Яндекса», и на это следует обратить внимание рекламодателям и партнерам «Яндекса». Согласно «Яндекс Метрикам», именно через поддержку поисковой выдачи «Яндекса» сейчас формируется уже около 10% потребительских продаж в России (по сумме товарооборота). Это – важный канал для развития бизнеса в стране.

Качество поиска и ИИ

Механизм подготовки поисковой выдачи «Яндекс» использует разные технологии: рекомендательные, поисковые, генеративные. Под капотом «Поиска» фактически трудятся совместно более 100 моделей, отвечающих за ранжирование объектов (картинки, видео, веб-документы, товары), выбор оптимального формата ответа или тематического блока, подготовки ответов «Алиса». Ключевым элементом этой системы является «блендер» - механизм, который объединяет полученные от различных моделей ответы и формирует из них итоговый результат.

Многие считают, что ИИ в поисковых системах – это абсолютно самостоятельный механизм, а накопленная информация сама «формирует» ответы пользователям. Они не учитывают, что при таком формате неизбежно порождение хаоса в ответах. В «Яндекс Поиске» это работает иначе.

В штате «Яндекса» работает большая группа профильных специалистов. Они формируют ежедневно новые базовые примеры для обучения поискового механизма. Так работает модель поиска Mixture of Experts, которая дополняет классическую модель генерации смысловых текстов - «encoder-decoder» («энкодер-декодер»). Внутри работает также механизм «Alice AI», который масштабирует обучающие данные на базе собираемых «эталонов», выдавая в итоге около 200+ тыс. новых примеров в день. Они идут на обучение поискового механизма «Яндекса».

Как отметила технический директор «Яндекс Поиска» Екатерина Серажим внедрение LLM в ключевые разметки в 2025 году уже позволило ускорить их подготовку на 50%, обеспечив рост качества поисковой выдачи на 8%. Внедренная технология позволяет сокращать затраты на проведение разметки. Согласно прогнозу, затраты должны снизиться вдвое в ближайшие два года.

Технический директор «Яндекс Поиска» Екатерина Серажим на «Дне поиска» 2026
Фото: Игорь Новиков / ICT-Online.ru

Согласно внутреннему стандарту, время работы «блендера» в «Яндекс.Поиске» не должно превышать 50 мс. Широкое применение LLM привело к задаче создания нового механизма – «ИИ-блендера». Этот механизм представляет собой нейросеть-трансформер, которая предсказывает наиболее подходящий ответ от запрашиваемой LLM, обеспечивая подготовку ответа в пределах существующих требований затрат времени.

Внедрение такого механизма обеспечило эффективное применение моделей LLM, быстродействие которых заметно ниже, чем наложенное ограничение. Новая система обеспечила даже рост качества ответов против старой, доля правильных выборов выросла с 34% до 66%.

Объединение ответов «Alice AI» с поисковой выдачей требует существенного повышения скорости отдачи данных от нейросетей. За оптимизацию этой вычислительной нагрузки отвечает отдельное новое семейство механизмов - Alice AI Search. Ее применение в попарном слепом сравнении уже сейчас дает прирост качества поиска (в 67% случаев ответы улучшились по сравнению с предыдущей версией).

Оптимизация позволила снизить стоимость инференса (объем вычислений на один запрос) в 3 раза, обеспечив рост покрытия исследуемого объема данных в 1,5 раза.

AI-агенты, поиск и бизнес

Создание AI-агентов (ИИ-ассистентов) является сейчас магистральным направлением для развития ИТ в компаниях. Работа этих инструментов требует применения соответствующих технологий на стороне поисковых систем.

Екатерина Серажим отметила, что в свете вышесказанного соответствующая поддержка создается и в механизме «Яндекса». Созданная технология «Агентного поиска» обеспечивает заметное преимущество обновленного механизма «Алисы» по качеству ответов в сложных тематиках (57:43) при практически 25%-м снижении объема подключаемого инфоконтекста.

Помимо встроенных возможностей применения («Яндекс Поиск» + «Алиса»), заказчики получат теперь еще и бесплатную возможность для быстрого создания лендинг-страниц. Для этого им не потребуется иметь навыки программирования. Достаточно будет задать описание и предоставить несколько иллюстрирующих картинок, чтобы «Алиса» смогла автоматически разметить лендинг-страницу для компании.

Эта страница будет доступна всегда, как подчеркнул Дмитрий Масюк, даже в условиях нестабильной связи и интернета. Это позволит в любой момент получать информацию о компаниях, услуги и продукты которых наиболее близки поисковым запросам пользователей.