Модернизация идет неравномерно: рядом с подключениями быстрее 100 Гбит/с работают 10-гигабитные каналы, а российские и зарубежные коммутаторы остаются частью одной инфраструктуры.
В опросе участвовали ИТ-руководители и специалисты 46 компаний, отвечающие за выбор оборудования, построение и эксплуатацию сетей ЦОДов. У 54,3% респондентов объекты насчитывают от 10 до 100 заполненных оборудованием стоек, еще у 15,2% — более 100 стоек. Поэтому результаты прежде всего описывают практику средних и крупных корпоративных площадок, представленных в выборке, а не весь российский рынок.
Участникам задавали вопросы о серверных подключениях, каналах между ЦОДами, резервировании, сетях GPU-кластеров, микросегментации, балансировке трафика и используемом оборудовании. Во многих случаях можно было отметить несколько вариантов. Это важно для интерпретации: приведенные проценты показывают распространенность технологии среди опрошенных, но не образуют рыночные доли и не всегда складываются до 100%.
Выделенный сетевой сегмент для высоконагруженного GPU-кластера имеется у 30,4% участников, 15,2% планируют его создать, а 39,1% не рассматривают такое внедрение. Три опубликованных варианта охватывают 84,7% выборки; отдельная позиция оставшихся участников на диаграмме не указана. Поэтому корректнее говорить о заметном интересе к специализированной инфраструктуре, а не о переходе большинства компаний на новый тип сети.

Рис. 1. Наличие выделенного сетевого сегмента для высоконагруженного GPU-кластера в ЦОДах участников исследования. Источник: АЦ ИКС, «Инфосистемы Джет», 2026 год.
В 2025 году 8% респондентов говорили о корректировке планов развития сети с учетом ИИ. Этот показатель нельзя напрямую сопоставлять с нынешними 30,4%: прошлогодний вопрос касался планов, а новый — наличия отдельного сегмента.
Сеть становится критичной для GPU-кластера из-за характера обмена данными. При распределенном обучении модели узлы постоянно передают друг другу большие массивы информации. Если задержка нестабильна или пакеты теряются, ускорители простаивают в ожидании, и дорогие вычислительные ресурсы используются не полностью. Поэтому от фабрики требуются высокая пропускная способность, малая задержка и предсказуемая работа при интенсивном трафике между серверами.
Внутри вычислительного узла обмен между GPU обычно обеспечивают NVLink и NVSwitch. Между узлами строится фабрика leaf–spine: коммутаторы доступа подключаются ко всем магистральным устройствам. Сети хранения и управления отделяют от основного обмена GPU, чтобы служебная нагрузка не влияла на вычисления.
На межсерверном уровне конкурируют два подхода. InfiniBand изначально рассчитан на высокопроизводительные вычисления и обеспечивает встроенный удаленный доступ к памяти с низкими задержками. Ethernet с RoCEv2 использует более привычную для корпоративных сетей основу и позволяет передавать данные напрямую между памятью узлов, сокращая участие центрального процессора. Но RoCE требует аккуратной настройки управления перегрузками и предотвращения потерь пакетов: обычной Ethernet-конфигурации для такого кластера недостаточно.
Среди компаний, уже имеющих выделенный GPU-сегмент, 50% применяют Ethernet/RoCEv2, 21,4% — InfiniBand, еще 28,6% затруднились назвать технологию. Эти доли рассчитаны не по всей выборке, а по небольшой группе действующих проектов. Они показывают предпочтение участников, но не дают оснований объявлять Ethernet безусловным стандартом для всех российских GPU-кластеров.
В серверном доступе пока доминируют 10 Гбит/с — этот вариант указали 41,3% участников. Подключения 25 Гбит/с используют 26,1%, гигабитные — 23,9%. Одновременно 21,7% опрошенных уже применяют каналы быстрее 100 Гбит/с, еще 13% работают на скорости 100 Гбит/с. Поскольку можно было выбрать несколько ответов, одна компания могла указать разные скорости для отдельных площадок или классов оборудования.

Рис. 2. Скорости каналов, используемых для подключения серверов в ЦОДах участников исследования. Можно было выбрать несколько вариантов. Источник: АЦ ИКС, «Инфосистемы Джет», 2026 год.
Высокоскоростные интерфейсы в первую очередь появляются там, где они дают измеримый результат: в GPU-фабриках, производительных хранилищах и магистральных сегментах. Рост пропускной способности не означает одновременной замены всех коммутаторов и сетевых адаптеров.
В сетях хранения Ethernet и Fibre Channel пока сосуществуют. Ethernet с iSCSI используют 67,4% опрошенных, Fibre Channel — 65,2%. Здесь также допускался множественный выбор: многие ЦОДы поддерживают обе технологии для разных систем. Авторы исследования ожидают постепенного усиления Ethernet, однако фактическое распределение показывает, что Fibre Channel сохраняет значимую установленную базу.
Половина участников имеет собственный резервный ЦОД, 36,9% арендуют площадку в коммерческом дата-центре, а 30,4% используют облачные сервисы. Эти варианты могут сочетаться: компания способна одновременно эксплуатировать две собственные площадки и привлекать внешнего оператора для отдельных систем. Резервного ЦОДа нет у 15,2% опрошенных.
Для связи между площадками 54,3% применяют «темную» оптику — выделенное волокно, на котором заказчик самостоятельно устанавливает сетевое оборудование. Еще 32,6% используют DWDM, позволяющую передавать несколько спектральных каналов по одной паре волокон, а 19,6% приобретают VPN-сервис у оператора. Почти 37% респондентов указали межплощадочные соединения на 100 Гбит/с и выше.
«Темная» оптика дает низкую задержку и контроль над физическим каналом, но требует собственного активного оборудования. DWDM увеличивает емкость волокон и усложняет эксплуатацию. Операторский VPN быстрее запускается, однако маршрут и характеристики транспортной сети остаются в зоне ответственности провайдера.
Для публикации сервисов 60,9% участников используют независимые от оператора PI-адреса. Они позволяют сохранять один сетевой префикс при смене провайдера и строить резервирование через BGP. При отказе основного маршрута тот же префикс продолжает анонсироваться с другой площадки или через второго оператора. PA-адреса, полученные из блока конкретного провайдера, применяют 32,6%; переключение с ними чаще требует дополнительных механизмов на уровне DNS или приложений.
Микросегментацию используют 39,1% респондентов, еще 4,3% планируют внедрение. При этом 30,4% не применяют технологию и не собираются это делать, а 26,1% затруднились с ответом. Среди конкретных платформ Cisco ACI указали 17,4% всей выборки, Huawei iMaster — 13%, VMware NSX — 8,7%.
Микросегментация задает правила взаимодействия не только для подсетей и VLAN, но и для отдельных виртуальных машин, контейнеров, приложений или сервисов. Если один узел скомпрометирован, такие политики ограничивают дальнейшее перемещение атакующего внутри ЦОДа. Но сама по себе технология не гарантирует защиту: результат зависит от корректности правил, видимости связей между приложениями и регулярного пересмотра политик.
Балансировка решает другую задачу — распределяет запросы между экземплярами приложения и выводит из ротации недоступные узлы. Программные балансировщики применяют 52,2% участников, аппаратные — 39,1%, еще 6,5% указали балансировку без уточнения технологии. Ответы могли пересекаться. Аппаратные решения востребованы там, где нужны специализированное ускорение и высокая пропускная способность; программные проще развертывать на стандартных серверах и масштабировать вместе с приложениями.
Зарубежное оборудование сохраняется в большинстве исследованных ЦОДов. Cisco используют 54,3% респондентов против 72% годом ранее. Huawei, напротив, выросла с 38 до 52,2%. Juniper Networks указали 17,4%, HPE — 10,9%. Только три компании из 46 сообщили, что полностью обходятся без зарубежных коммутаторов.
Среди российских производителей чаще всего упоминались «Элтекс» — 28,3%, YADRO — 21,7%, B4Com — 17,4%, Qtech и «Аквариус» — по 15,2%. Еще 23,9% участников не используют отечественные решения. Эти показатели характеризуют присутствие оборудования в инфраструктуре опрошенных, а не доли продаж. Один ЦОД может одновременно эксплуатировать устройства нескольких брендов.

Рис. 3. Производители сетевого оборудования, решения которых используют участники исследования. Можно было выбрать несколько вариантов. Источник: АЦ ИКС, «Инфосистемы Джет», 2026 год.
Получается не замена одного набора поставщиков другим, а смешанный парк. Западные бренды нередко остаются в инфраструктуре без официальной поддержки, Huawei расширяет присутствие, а российские решения занимают отдельные сегменты. Некоторые участники уточнили, что отечественные коммутаторы пока используются на второстепенных задачах. Поэтому пятерку «Элтекс», YADRO, B4Com, Qtech и «Аквариус» корректнее называть наиболее часто упоминавшимися российскими производителями в этой выборке, а не лидерами всего рынка.
Директор по контенту АЦ ИКС Александр Барсков связывает выбор оборудования не только с производительностью и набором функций. Для заказчика имеют значение доступность поставок, техническая поддержка, совместимость с установленными системами и риски дальнейшей эксплуатации. Данные исследования подтверждают такую логику: большинство ЦОДов не строится вокруг одного вендора, а сочетает решения разного происхождения и возраста.
Российские ЦОДы не переходят на инфраструктуру для ИИ одновременно. Часть компаний уже строит отдельные GPU-фабрики, часть планирует их, а значительная группа пока не видит такой необходимости.
Практический выбор зависит от нагрузки. Для GPU-кластера важны задержка, пропускная способность и предсказуемость обмена между узлами. Для резервной площадки — расстояние, контроль над каналом и сценарий переключения. Для действующего корпоративного ЦОДа к этим условиям добавляются совместимость с установленной сетью, наличие специалистов, поддержка и стоимость изменений.
Поэтому развитие будет идти через отдельные высокоскоростные сегменты и постепенное обновление фабрик, а не через полную замену инфраструктуры за один цикл. Исследование АЦ ИКС и «Инфосистемы Джет» фиксирует направление этого движения, но его результаты нужно читать с учетом выборки из 46 компаний и множественного выбора в большинстве вопросов.
Источник
Совместное исследование АЦ ИКС и компании «Инфосистемы Джет» «Сетевая инфраструктура ЦОДов — 2026»