ИИ встроился в защиту Т-Банка: он сам обрабатывает около 30% инцидентов

Как сообщается в отчете, также машинное обучение легло в основу большинства защитных решений, включая направления комплаенса и защиты данных. 

«ИИ анализирует поведение и события в реальном времени, выявляет аномалии и отражает атаки, постоянно адаптируясь к новым угрозам. Это обеспечивает высокий уровень защиты без снижения удобства для пользователей и сотрудников», — отмечают «Т-Технологии».

По данным компании, совокупно в 2025 году было отражено свыше 400 тыс. кибератак. 

При этом используются не только сторонние инструменты ИБ, но и развиваются собственные технологии кибербезопасности в компании. В качестве примера этого в отчётности приводится Safeliner — один из пяти ИИ-ассистентов для разработчиков, созданных в «Т-Технологии». Он автоматически выявляет уязвимости и предлагает способы их устранения еще на этапе разработки, снижая риски ещё до выхода продукта. Речь идет по сути о подходе security by design:

«Безопасность закладывается в архитектуру продуктов на этапе проектирования, что позволяет предотвращать появление уязвимостей. Такой подход снижает риски на системном уровне и делает защиту неотъемлемой частью самого продукта». 

По данным «Т-Технологии», в 2025 году более 1,5 млрд рублей удалось сохранить на счетах 30 тыс. клиентов благодаря новой ИИ-платформе транзакционного антифрода. А платформа «Кибершквал», использующая технологии ИИ, проверила за отчетный период 373 млн сайтов, выявила 12 тыс. мошеннических страниц и ежедневно предотвращала 1,5–2 тыс. мошеннических звонков.