Искусственный интеллект перестал быть инструментом — теперь это инфраструктура

Еще недавно искусственный интеллект был чем-то вроде швейцарского ножа в ИТ-арсенале компании — полезный инструмент для конкретных задач. Его использовали, чтобы автоматически разбирать входящие документы или сортировать обращения клиентов. Условно «использовали» – отложили до следующего раза.

Сейчас все иначе. ИИ постепенно превращается в фундамент, на котором строится вся цифровая инфраструктура компаний. Можно провести аналогию с электричеством: когда-то оно было диковинкой для отдельных станков, а теперь – это основа, без которой не работает буквально ничего.

Так и с ИИ. Когда он грамотно встроен в архитектуру, бизнес-процессы от логистики до отчетности обретают непрерывность и целостность. Руководители получают данные в режиме реального времени и принимают решения на основе полной и своевременной информации. Можно сказать, что ИИ перестал быть инструментом и стал средой, в которой работает бизнес.

Фокус на безопасность

Повышение роли ИИ в операционной деятельности компаний выводит на первый план вопросы контроля технологий и безопасности данных.

Представьте, что ключевые процессы вроде проверки контрагентов или анализа финансовой отчетности зависит от модели, алгоритм которой вам неизвестен. К тому же сервер расположен в другой юрисдикции. Любое изменение в работе модели, обновление или внешнее ограничение может парализовать операционную деятельность. В мире, где данные – новая валюта, а киберугрозы стали повседневностью, неудивительно, что компании стремятся создавать собственные, контролируемые ИИ-активы.

Если система обработки персональных данных заказчиков работает внутри вашего защищенного контура, вы сами задаете правила ее работы.

Антон Хаймовский, руководитель продукта ContentCapture: «Суверенность становится частью операционного управления рисками: речь идет о том, чтобы критически важные системы работали устойчиво вне зависимости от внешних факторов. Для организаций сегодня важно владеть ИИ как инфраструктурой. Мы в Content AI предоставляем возможность строить решения, которые остаются внутри корпоративного контура и управляются самим бизнесом — с прозрачной логикой, предсказуемым качеством и полнотой контроля на каждом этапе. Это критически важно для соблюдения закона «О персональных данных» и корпоративных стандартов безопасности».

Главный владелец продукта Content AI Антон Хаймовский
Фото: Content AI

Этот подход напрямую отвечает на требования регуляторов и потребность в защите информации. Когда вы используете внешний «черный ящик», сложно доказать надзорным органам, как именно и на каком основании обрабатываются персональные данные. Собственная или полностью контролируемая платформа дает эту прозрачность. Вы можете аудировать каждый этап, быть уверенными в качестве результатов и защищенными от ситуаций, когда внешний провайдер неожиданно меняет условия или прекращает работу в вашем регионе.

Интеллектуальная обработка документов как фундаментальный слой

Нагляднее всего эволюцию ИИ от инструмента к инфраструктуре можно увидеть на примере задачи обработки документов. Когда-то OCR-технологии помогали просто переносить текст с бумаги в цифру. Сегодня интеллектуальная обработка документов (IDP) по сути отвечает за передачу смысла информации в ключевые бизнес-системы. В таком контексте каждый документ становится цифровым событием, которое запускает дальнейшие процессы: выставление счетов, планирование поставок или формирование отчетности.

Эффект от такого подхода выходит далеко за рамки экономии времени. Компания получает полную и актуальную картину по всем операциям в реальном времени, минимизирует риски из-за человеческой ошибки и может гибко адаптировать процессы под меняющиеся требования.

Развитие LLM и ИИ-агентов как основы дальнейшей автоматизации

Автоматизация на основе больших языковых моделей (LLM) и ИИ-агентов открывает перед бизнесом новые возможности. Однако для российских компаний глобальные модели часто оказываются неготовыми к работе с местной спецификой. Это проявляется в повседневных задачах. Модель, обученная преимущественно на англоязычных данных, может путаться в отраслевых терминах ГОСТов или неверно распознавать структуру локальной финансовой отчетности. Такие ошибки сводят на нет потенциальную эффективность и создают операционные риски.

Поэтому логичным шагом становится развитие собственных LLM и ИИ-агентов, которые изначально ориентированы на русский язык, российскую деловую культуру и нормативно-правовую базу. Такие модели понимают контекст, работают с отечественными шаблонами документов и корректно оперируют специфичными терминами.

Партнерство с государством и бизнесом

Чтобы инфраструктурный ИИ работал устойчиво и мог масштабироваться, рынок должен двигаться согласованно: нужны единые подходы к правоприменению, ясные стандарты безопасности, общие требования к качеству моделей и данным. Именно совместная работа позволит сформировать условия для системного ИИ-развития в стране.

Антон Хаймовский, руководитель продукта ContentCapture: «Мы в Content AI видим себя не просто вендором, а технологическим партнером российского бизнеса. Мы готовы активно участвовать в работе единого штаба по развитию ИИ, делиться практическим опытом и экспертизой, чтобы формируемые стандарты и регуляторика были практико-ориентированными. Наши решения уже сегодня закрывают ключевые потребности рынка в области суверенного ИИ».

Устойчивость ИИ в корпоративной среде

Переход к инфраструктурному ИИ выводит рынок за рамки отдельных решений: в фокусе оказываются управляемость, предсказуемость и способность компаний владеть критически важными технологиями. Суверенность и локальные модели становятся частью практического управления рисками, а IDP и корпоративные данные — фундаментом для построения собственных архитектур. Такой подход создает условия для устойчивого развития корпоративных систем и ускоряет внедрение технологий, адаптированных к российскому контексту.