Платформы для ИИ-разработки и автоматизации. Итоги Diasoft Partners Day 2025

Александр Сахаров, директор по работе с партнерами «Диасофт», отметил, что портфолио компании сегодня включает очень широкий набор решений. В русле стратегии импортозамещения они способны заменить системы практически всех ключевых зарубежных вендоров. Не в последнюю очередь это стало возможным благодаря платформам, позволяющим разрабатывать отечественные ИТ-продукты мирового уровня.

В целом экосистема Digital Q включает в себя более тридцати платформ (Digital Q.Archer, Digital Q.DataFactory, Digital Q.Palette и др.), предназначенных для автоматизации различных задач и процессов.

Директор по работе с партнерами компании «Диасофт» Александр Сахаров
Фото: Андрей Маркеев/ICT-Online.ru

Хотя исторически «Диасофт» наиболее плотно работает с заказчиками финансового сектора, сейчас компания активно развивает и другие сегменты, включая ритейл и телеком. Благодаря этому специалисты вендора расширяют экспертизу и понимание происходящих на рынке событий.

По словам Александра Сахарова, у заказчиков ИТ-решений часто возникает дилемма: что эффективнее – разработка «с нуля» или использование готовой платформы. Первый вариант – «нанять большой штат программистов, которые всё напишут» – был актуален лет десять назад, но теперь такой подход провоцирует множество проблем. Во-первых, в условиях дефицита кадров в короткие сроки нелегко найти нужное количество профессиональных исполнителей. Во-вторых, если они и отыщутся, то с большой долей вероятности у них будет разный опыт, они будут работать с разной скоростью и качеством, по разным стандартам. К тому же у части из них может не оказаться требуемых компетенций, их могут переманить другие компании – и это опять потребует поиска новых специалистов.

На волне хайпа, связанного с ИИ, многие стали считать интеллектуальные инструменты «волшебной таблеткой» для решения любых задач. К сожалению, это не так: контроль за ИИ нужен даже при генерации текстов, не говоря уже об автоматизированном написании кода.

Оптимальный вариант – разработка ИТ-продуктов на специализированной платформе. Александр Сахаров сравнил такой метод с высокотехнологичным конвейером, на котором осуществляются все этапы DevOps: анализ, проработка, проектирование, разработка, сборка, тестирование, сопровождение. Грамотное использование платформы одновременно решает вопросы и скорости, и качества создания продукта, при этом удешевляя процесс.

Как показывает опыт, на создание зрелого собственного продукта вроде платформы для автоматизации разработки уходит много времени и вложений. Это по силам только очень крупным игрокам. Александр Сахаров рекомендует не «изобретать трудозатратный велосипед», а использовать уже имеющиеся на рынке зрелые решения: например, разработки «Диасофт». Они содержат инструментарий для проектирования архитектуры и бизнес-процессов, а также автоматизации рутинных операций.

Как отметил Илья Петров, руководитель проекта Digital Q.GPT компании «Диасофт»,  на сегодняшний день около 80% крупных компаний в мире так или иначе используют в своей деятельности искусственный интеллект. В России этот показатель несколько ниже – около 70%. При этом степень возврата инвестиций в ИИ-продукты может достигать 300%, особенно – в финсекторе. Но, несмотря на такой положительный эффект, только 30% инициатив в конечном итоге завершаются реализованным проектом, а 95% пилотов – проваливаются. Это означает, что при разработке ИИ-продуктов велик шанс потерять инвестиции, особенно если она осуществляется «кустарными методами».

Руководитель проекта Digital Q.GPT Илья Петров
Фото: Андрей Маркеев/ICT-Online.ru

Илья Петров подробно рассказал о возможностях интеллектуальных инструментов от «Диасофт». В частности, сегодня популярны ИИ-агенты, которые могут выполнять функции без участия человека, а для решения сложных многоролевых задач – взаимодействовать друг с другом. В одном из сценариев, например, главный агент управляет остальными: распределяет задачи, контролирует их выполнение. Также возможен режим, когда агенты работают без «лидера»: обмениваются промежуточными результатами, согласуют действия и выбирают стратегию коллегиально. Наконец, третий сценарий предусматривает смешанный режим работы. 

Платформа Digital Q.GPT
Фото: Андрей Маркеев/ICT-Online.ru

Для создания агентов и мультиагентных систем «Диасофт» предлагает платформу Digital Q.GPT, поддерживающую развертывание LLM как в облаке, так и on-prem, использование no-code дизайнера и доступ к коду. Также в ней есть место подходу RAG (Retrieval-Augmented Generation), при котором генерация контента моделью ИИ, обученной на внутренних данных, обогащается посредством извлечения релевантной информации из внешнего источника.

Платформа обеспечивает аудит, логирование, мониторинг работы инфраструктуры ИИ, алертинги и дашборды. Кроме того, в ней реализован контроль доступа к информации и модерация запросов пользователей.

В самой экосистеме Digital Q уже имеется встроенный агентский ИИ, добавление новых агентов и интеллектуальных ассистентов происходит постоянно. Например, имеются ассистенты для разработчиков. На одном из стендов конференции демонстрировался бот, который самостоятельно генерирует код. А ассистент для внедренцев способен выдавать конкретные рекомендации: например, как восстановить работу приложения или стенда по логам и общим знаниям об этих системах.

На Diasoft Partners Day 2025 были развернуты стенды с продуктами
на базе экосистемы Digital Q для решения конкретных бизнес-задач
Фото: Андрей Маркеев/ICT-Online.ru

Также компания предлагает специализированных ИИ-агентов для разработки. Например, агент-системный архитектор может рисовать логические модели и бизнес-процессы с учетом API, агент-аналитик – обрабатывать требования и ошибки, UI-разработчик – делать верстку на QP с учетом логической модели и API, агент-тестировщик – осуществлять написание, отладку и запуск автотестов.