Китайская Zhipu выпустила ИИ-модель GLM-5.2

По данным разработчика, GLM-5.2 демонстрирует результаты, сопоставимые с ведущими зарубежными аналогами по ряду профильных бенчмарков. В слепом тестировании на платформе Code Arena, в котором участвовали более миллиона пользователей, модель заняла первое место среди доступных глобальных решений. В бенчмарке FrontierSWE, оценивающем способность ИИ выполнять задачи уровня квалифицированного инженера-программиста, разница с моделью Claude Opus 4.8 составила менее одного процента, что позволило GLM-5.2 стать лучшей среди открытых моделей в этом тесте.

Ключевой особенностью GLM-5.2, как заявляют ее создатели, является работа с контекстом до 1 миллиона токенов без потери качества — это позволяет модели единовременно обрабатывать многотомные документы или целые программные репозитории. В реальных испытаниях модель успешно обработала 880 тысяч токенов, выполнив разработку полнофункционального приложения для Web, мобильных платформ и малых программ (мини-приложений в экосистеме WeChat) — задача, которая ранее требовала участия целой команды разработчиков в течение нескольких недель.

В техническом описании указывается, что модель построена на архитектуре IndexShare, которая позволяет сократить вычислительные затраты на обработку длинных контекстов почти втрое. В процессе обучения применялись механизмы контроля, исключающие использование внешних источников для получения готовых решений.

GLM-5.2 оптимизирована для работы на нескольких китайских аппаратных вычислительных платформах, включая Huawei Ascend, T-Head (Alibaba), Moore Threads и Cambricon. В день релиза модель была адаптирована для всех основных отечественных (китайских) чипов. Ожидается, что во втором полугодии 2026 года к ним присоединится новый суперузловой процессор Ascend 950, который также станет частью вычислительной инфраструктуры для GLM-5.2.

Исходный код доступен на платформах Hugging Face и ModelScope по лицензии MIT, допускающей бесплатное коммерческое использование без региональных ограничений. API модели также доступен через платформы BigModel и Zhipu AI.

Согласно сводному рейтингу Artificial Analysis, Zhipu входит в тройку лидеров наряду с Anthropic и OpenAI, формируя так называемую «новую большую тройку» в сегменте ИИ-программирования. В январе 2026 года компания провела первичное размещение акций на Гонконгской фондовой бирже, став первой в мире публичной компанией, специализирующейся на фундаментальных языковых моделях. Рыночная капитализация Zhipu после IPO превысила 489 млрд гонконгских долларов (около 63 млрд долларов США), что примерно в четыре раза выше показателей её основного китайского конкурента MiniMax.

По итогам 2025 года выручка компании достигла 724 млн юаней (около 100 млн долларов США), увеличившись на 132% по сравнению с предыдущим годом. С начала 2026 года компания дважды повышала цены на API — в сумме на 83%, при этом объём использования не только не снизился, но вырос на 400%, что свидетельствует о высоком спросе на её технологии.

Выпуск GLM-5.2 совпал с решением властей США ограничить доступ к новейшим моделям Anthropic для иностранных пользователей. В этой связи аналитики JPMorgan повысили целевую цену акций Zhipu до 1400 гонконгских долларов, сохранив рейтинг «выше рынка», в то время как рейтинг MiniMax был понижен до «нейтрального». Акции компании отреагировали на это ростом до 48% в ходе одной торговой сессии. По оценкам экспертов, около 40% американских ИИ-инженеров имеют китайское происхождение, и ограничения доступа к передовым моделям могут способствовать возвращению талантов в китайские лаборатории, такие как Zhipu.

Следующим этапом развития GLM, по заявлению компании, станет создание полностью автономных агентных систем, способных работать в круглосуточном режиме без вмешательства человека. Среди ключевых технологических задач, которые предстоит решить, — разработка механизмов долговременной памяти, непрерывного обучения и самооценки.