Современную цифровую экосистему невозможно построить без рекомендательных технологий. Персональные ленты в соцсетях, бесконечный плейлист в музыкальном стриминге, адаптированные лично под вас результаты поиска в сети и маршруты на картах — везде в основе лежат они, рекомендации.
Сами рекомендательные системы тоже становятся сложнее: это уже не просто рейтинги и фильтры, а генеративные и мультимодальные нейросети. Растёт количество пользователей и нагрузка, появляется и тут же устаревает железо, меняется архитектура.
В программе доклады по трём направлениям:
Тематики: ПО
Ключевые слова: разработка программного обеспечения, мероприятия Москвы, ИТ инфраструктура, Машинное обучение (ML)