Никита Векессер (Orion soft): «AI-агенты получат больше задач, но критичные действия еще долго будут требовать ограничений и подтверждения человека»

 — Никита, как компании выбирают ИИ-решения? Российские или зарубежные?

 — Сначала решение проверяют на реальных задачах компании. Основные критерии — качество ответа, безопасность данных, возможность локальной установки, стоимость, интеграция и поддержка.

Крупный бизнес чаще выбирает российскую инфраструктуру, но использует разные модели. Конфиденциальные задачи переносят в собственный контур, а зарубежные модели оставляют там, где они дают лучшее качество и данные можно передавать вовне. Поэтому рынок движется к гибридной схеме, а не к выбору одной модели или страны-поставщика.

Руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft Никита Векессер
Фото: Orion soft

 — Где ИИ уже используется, а где только набирает популярность?

 — Уверенно работают корпоративные чаты, транскрибация встреч, обработка документов, поиск по базам знаний, предиктивная аналитика и помощники для разработчиков. Быстрее всего сегодня растет интерес к AI-агентам. Но большинство таких проектов пока остается на стадии пилота. Главная проблема — не собрать агента, а дать ему доступ к корпоративным системам, ограничить полномочия и научиться проверять результат.

 — Как оценивают эффективность и выбирают между ней и безопасностью?

 — До пилота фиксируют текущую стоимость и длительность процесса. После запуска измеряют качество, скорость, долю успешно выполненных задач и стоимость одной операции. Число пользователей и объем токенов сами по себе не доказывают пользу.

Между эффективностью и безопасностью выбирать не нужно. Чувствительные запросы обрабатывают локально, остальные можно направлять во внешние модели. Чем выше риск, тем жестче контроль данных и действий ИИ.

 — Что мешает внедрению?

 — Главный стоп-фактор — отсутствие конкретной бизнес-задачи и ответственного за результат. Проект запускают, но не определяют, какой процесс и какая метрика должны измениться.

Дальше идут дефицит специалистов, неподготовленные данные, требования информационной безопасности и сложность промышленной эксплуатации. По нашему опросу, у 79 % компаний нет профильной AI-команды. Прототип они собрать могут, а довести его до стабильного production — уже нет.

 — Какова практика Orion soft?

 — Как вендор мы предоставляем заказчикам инфраструктурные продукты для внедрения ИИ. Nova AI помогает разрабатывать и запускать AI-сервисы, а StarGuard AI обеспечивает безопасный и контролируемый доступ к языковым моделям.

При этом мы внедряем ИИ и внутри Orion soft. Сотрудники используют его в разработке, при работе с документацией и в маркетинге. Это помогает нам видеть технологию с двух сторон: как поставщику решений и как компании, которая применяет их в собственной работе.

 — Как будет развиваться рынок?

 — Компании начнут собирать разрозненные ИИ-инструменты в единую управляемую систему. Появятся общие шлюзы доступа к моделям, централизованные правила безопасности, маршрутизация запросов и контроль расходов.

Инфраструктура останется гибридной: чувствительные и постоянные нагрузки будут размещать локально, эксперименты — запускать в облаке. AI-агенты получат больше задач, но критичные действия еще долго будут требовать ограничений и подтверждения человека.

Главное изменение — бизнес начнет оценивать ИИ по стоимости и качеству выполненной операции, а не по количеству пилотов, пользователей или потраченных токенов.

 — Большое спасибо за беседу!