ПАНОРАМА собирает экспертов: Облако и ИИ – перспективные технологии для авиапредприятий России

Расстановка сил в российской авиационной отрасли

Долгое время решения для автоматизации бизнес-процессов авиапредприятий, оптимизации ресурсов, аналитики в режиме реального времени, обеспечения непрерывности процессов в ситуациях сбоев – были представлены на российском рынке преимущественно зарубежными системами.

Сегодня, как отмечают эксперты, ситуация меняется. Этому способствуют несколько факторов. В частности, российские предприятия регулярно сталкиваются с внешними сбоями, которые провоцируют существенные изменения в утвержденных расписаниях полетов и процессах обслуживания объектов. Многие российские аэропорты вынуждены регулярно закрываться из-за ограничений воздушного пространства, что ведет к многочисленным задержкам рейсов. Согласно оценкам, число задержек рейсов на период более трех часов возросло в последние годы двукратно и повлекло за собой убытки на миллиарды рублей.

Поэтому задача обеспечения цифровой устойчивости актуальна сегодня как никогда, и для ее решения требуется внедрение отечественных систем.

«Авиационная отрасль сегодня работает под беспрецедентным давлением, – отметила Анастасия Корниенко, директор практики авиационных решений «Интегро Текнолоджиз». – Текущие условия многократно усилили нагрузку на авиакомпании и аэропорты. С одной стороны, наблюдается рост издержек, кадровый дефицит, рост нагрузки на инфраструктуру авиапредприятий, изменение структуры перевозок, рост затрат на эксплуатацию специализированной техники, санкционное давление. С другой – требования государства к росту пассажиропотока, развитию федеральной маршрутной сети, созданию новых хабов. В результате получается двойное давление, а это снижает управляемость процессов и повышает цену ошибки в операционных решениях».

Отраслевая авиационная платформа «ПАНОРАМА»

Выход на рынок платформы «ПАНОРАМА» (Платформа Автоматизации Наземного Обеспечения Рейсов и Автоматизации Менеджмента Авиасервисов) стал важным событием для российской авиационной отрасли. На рынке появилось решение, наделенное адаптивным оптимизационным ядром, способное эффективно распределять задачи между группами обслуживания на авиапредприятиях и учитывать изменения обстановки в режиме реального времени. Оно предназначено для компаний любого масштаба: от небольших региональных аэропортов до крупных международных хабов.

Платформа была разработана в партнерстве с отечественными разработчиками ОС и решений по кибербезопасности, она позволяет сохранять работоспособность даже в ситуациях отсутствия доступа к Интернету.

В технологическом плане платформа ПАНОРАМА представляет собой набор контейнеров, разворачиваемых на кластере в пределах одной ноды под управлением ОС Astra Linux «Воронеж». Оркестрация контейнеров выполняется через Docker, поддержка информационного обмена – через брокер сообщений Apache Kafka. Данные хранятся в СУБД Postgres Pro, контроль авторизации и аутентификации выполняется через Keycloak. Все скрипты и обновленные версии ПО передаются через Gitlab.

Организационно платформа состоит из следующих модулей:

• комплекс подсистем «RMS Управление ресурсами» для автоматизации процессов планирования и оперативного управления ресурсами (диспетчеризации);
• централизованная база производственных данных аэропорта «AODB Управление данными»;
• подсистема «HUB Управление процессами» для координации процессов наземного обслуживания рейсов в аэропорту;
• система «COS Оптимизация экипажей» для комплексного планирования летных и кабинных экипажей с ИИ-оптимизацией;
• система интеллектуального распределение воздушных судов «TAOS Оптимизация СПП»;
• подсистема «эЛУР» для автоматизации бизнес-процессов в рамках наземного обслуживания воздушных судов.

Сегодня решение в рамках пилотных проектов уже было внедрено в инфраструктуре аэропорта Казани и авиакомпании «Узбекские авиалинии».

Следует особо отметить, что платформа ПАНОРАМА может быть развернута в облачной среде.

Облачные решения для российских авиапредприятий

По данным международной организации SITA, занимающейся предоставлением ИТ- и телеком-услуг для предприятий авиаотрасли, публичное облако уже использовали в 2025 году 83% авиакомпаний по всему миру. Среди оставшихся компаний еще 9% планировали начать его применять до 2028 года.

Аналогичные показатели для гибридной облачной инфраструктуры распределены следующим образом: 50% и 34%; для частного облака – 41% и 19%, соответственно.

Кирилл Алифанов, независимый эксперт по цифровизации и ИИ, имеющий опыт работы CIO аэропорта «Шереметьево», подтвердил, что большинство авиакомпаний в мире уже перешли на применение облачных систем в своей инфраструктуре. В России ситуация выглядит пока не такой однозначной: компании вынуждены выстраивать полный технологический суверенитет, а также работать в условиях высокой волатильности рынка. Параллельно сильное давление на авиаотрасль оказывает регулятор, поскольку инфраструктура аэропортов относится к объектам КИИ.

«Главный риск последних лет – не облако, а зависимость от поставщика, который может уйти. Вынужденные переезды показали: критическую систему можно перенести быстро. Но для этого должны быть план и команда», – отметил Кирилл Алифанов, оценивая перспективы перехода российских авиапредприятий на российское ПО.

Презентация Кирилла Алифанова: факторы развития ИТ-инфраструктуры в российских авиакомпаниях
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Роман Путилов, руководитель направления продвижения решений в компании Cloud.ru, сделал вывод: «Знакомство с эксплуатацией облачных вычислений уже состоялось для авиаотрасли в мире. В публичное облако отданы прежде всего информационные ресурсы, там также выстроен канал взаимоотношений с клиентами и заказчиками. Тренд на развитие облачной поддержки в авиаотрасли налицо».

Аналитика SITA: основные направления инвестиций мировых авиакомпаний в облачную инфраструктуру
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Главным фактором при выборе облачного решения для авиаотрасли считается «юрисдикция» облачного ЦОДа: авиакомпаниям следует выбирать облачного провайдера, оказывающего услуги на территории своей страны: если они в России – российского, если в Казахстане, – казахстанского. Благодаря такому выбору, по словам спикера, устраняется львиная доля проблем, которые могут возникать при эксплуатации.

Использование облачных вычислений в российских авиакомпаниях уже начался: это подтверждают примеры предприятий «Випсервис», «Уральские авиалинии», «Пулково».

Презентация Романа Путилова: примеры внедрений облачных решений в российских авиакомпаниях
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Роман Путилов особо отметил, что облачная модель органично вписывается в традиционную концепцию развития авиаотрасли: способствует централизации применяемых программных средств и накоплению дополнительных преимуществ за счет интеграции решений. Кроме того, она помогает объединять бизнес-процессы различных участников отрасли (перевозчиков, аэропортов и хендлеров) и дает возможность развития связанных систем, обеспечивает единое управление рисками в области безопасности, учет нарастающей нагрузки и внедрения инноваций.

Спикер указал на то, что системы появляются в облаке, как правило, в определенной очередности: «Первым делом в него попадают действующие системы бронирования и регистрации пассажиров. С повышением доверия к облачной модели авиационные компании начинают внедрять аналитические системы и различные исследовательские модели. На третьем этапе в облако переходят средства поддержки процесса разработки и экспериментальные проекты».

Стимулом для развития облачной среды в авиаотрасли становится необходимость аварийного восстановления: соответствующие средства доступны в облачных решениях уже на уровне архитектуры.

После внедрения авиапредприятия начинают активно инвестировать в развитие собственных схем защиты, выстраивая защищенный контур для своей инфраструктуры в облаке. Получив положительный результат, компании затем продолжают развивать облачную поддержку, применяя ее для подключения других программных систем.

В итоге компания формирует собственную облачную площадку, выстроенную чаще всего по гибридной модели, но с обеспечением прямого контроля над оборудованием. При этом заранее проводится расчет необходимой мощности ИТ-поддержки и резервов.

Презентация Романа Путилова: Контуры облачной безопасности, которые развивают авиапредприятия
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Искусственный интеллект в авиации

Согласно исследованию SITA, основными драйверами модернизации ИТ-платформ авиапредприятий в мире в 2025 году стали внедрение облачной поддержки для масштабирования сервиса (59%), контроль рисков кибербезопасности (55%), устранение рисков появления сбоев в работе оборудования (46%), устаревание аппаратных средств (35%). Однако стремительное развитие ИИ привело в дальнейшем к серьезному пересмотру этих драйверов.

В настоящее время уже на 63% маршрутах в мире применяется ИИ для управления движением и принятия решений в нестандартных ситуациях. В то же время 37% авиакомпаний еще даже не приступали к внедрению ИИ, что указывает на значительный разрыв, возникший в авиаотрасли.

В России наблюдается похожая ситуация. Как рассказал Дмитрий Юдин, руководитель департамента ИИ в Cloud.ru, авиакомпании начинают внедрять ИИ прежде всего для решения задач, связанных с обслуживанием запросов пассажиров и для осуществления операционного контроля. Для аэропортов приход ИИ начинается с развития ИИ-функций для поддержки сервиса обслуживания клиентов, контроля загрузки воздушных судов и доставки багажа.

Презентация Дмитрия Юдина: основные задачи на начальном этапе внедрения ИИ в аэропортах и авиакомпаниях
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Согласно исследованию SITA, внедрение инструментов ИИ начинается с подготовки предиктивных оповещений (39% авиакомпаний), моделирования ситуаций (38% компаний), оптимизации процессов во время полета (40%). На начальных этапах эти ИИ-функции работают изолированно, но затем происходит постепенный переход и их координация на уровне всей эксплуатационной системы авиапредприятия.

В настоящее время уже 63% авиакомпаний в мире применяют ИИ в центрах управления операциями для борьбы со сбоями, для распределения расписаний воздушных судов, для контроля доступности экипажей. Для этих сценариев ИИ способен одновременно оценивать сразу несколько вариантов восстановления до нормальной работы. Он может учитывать местоположение самолетов, ограничения по экипажам, требования по стыковке пассажиров при пересадках, другие операционные факторы, помогая системе быстрее стабилизироваться в случае возникновения сбоев.

Параллельно меняются подходы к взаимодействию предприятий с пассажирами. 75% авиакомпаний в мире уже используют ИИ для обработки типовых запросов от пассажиров и предоставления им актуальной информации в режиме реального времени. Если такие системы напрямую связаны с операционными данными, то пассажиры могут сразу получать сведения, отражающие реальный процесс урегулирования проблемных ситуаций, а не просто общие уведомления о задержке. Это повышает прозрачность процесса, снижает неопределенность во время сбоев.

Презентация Дмитрия Юдина: Видеокамеры на стоянке анализируют оборот воздушных судов
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Поддержка ИИ на платформе «ПАНОРАМА»

Как рассказала Анастасия Корниенко, платформа ПАНОРАМА отвечает важным принципам, предусматривающим возможность применения ИИ: это отраслевая экспертиза на основе ИИ, прозрачность и проверяемость, самообучение и саморазвитие, практическая ценность, надежность и безопасность. Всё это обеспечивает высокий уровень доверия к результатам ее работы.

Основой для развития платформы ПАНОРАМА становится создаваемый программными системами авиапредприятия «цифровой след» – история всех действий, связи событий и результатов. Они формируют текущий опыт, позволяют совершенствовать знания, процессы и алгоритмы.

Презентация Анастасия Корниенко: направления развития ИИ в платформе ПАНОРАМА
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

«Благодаря тому, что наша система соответствует условиям и логике работы авиапредприятий, она способна «понимать», что можно изменить, на какие процессы можно воздействовать, какие альтернативные варианты существуют. Это помогает, например, улучшить обслуживание конкретного рейса. Это то, что мы вкладываем в понятие самообучающейся и саморазвивающейся системы. Мы улучшаем точность прогнозирования событий и процессов за счет того, что расширяем типы используемых данных и набор источников, например, добавляем видеоаналитику», – уточнила Анастасия Корниенко.

Презентация Анастасия Корниенко: технологический стек для применения ИИ на платформе ПАНОРАМА
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

По факту внедрение ИИ в глобальной авиаотрасли сейчас только начинается. Лишь 17% авиакомпаний в мире, по данным SITA, используют ИИ для контроля процессов наземного обслуживания (заправка топливом, кейтеринг, погрузка багажа). Приблизительно столько же авиакомпаний применяют ИИ для корректировки операционной деятельности с учетом текущих изменений, ограничений по слотам в аэропортах, перемен в пограничной политике.

Для реализации поддержки ИИ в сложных задачах необходима согласованность данных между всеми участниками: службами полетных операций, наземными службами, аэропортами и внешними партнерами. Ее еще только предстоит выстроить.

Важно, что при этом применение ИИ в авиаотрасли не заменяет принятие экспертных решений. ИИ только расширяет возможности для работы традиционных команд. ИИ помогает быстрее оценивать альтернативные варианты и действовать в условиях жестких временных и ресурсных ограничений.

«Никаким решениям ИИ однозначно нельзя доверять полностью, их необходимо перепроверять, – подчеркнул Дмитрий Буленков, вице-президент по продажам и маркетингу RAMAX Group. – Поэтому мы сделали решения по оптимизации, чтобы решения ИИ не выглядели как «черный ящик» и их можно было перепроверить».

Эксперты отметили, что любая LLM-модель работает с вероятностями, предсказывает следующее значение, представляя собой не человеческий разум, а его имитацию. Такие модели часто галлюцинируют и ошибаются. Поэтому важно иметь больше точных данных для обучения моделей, чтобы получать правильный результат. ИИ работает лучше там, где имеет место достаточно большое количество неструктурированных данных, например, в задачах обслуживания (воздушного парка, запросов клиентов и т. д.): здесь процесс хорошо структурирован, что позволяет уверенно применять алгоритмы ИИ и получать достаточно хорошие результаты.

Аналитика SITA: основные направления использования ИИ в аэропортах мира
Фото: Игорь Новиков/ICT-Online.ru

Денис Ярыгин, технический директор АО «Сирена-Трэвел» – компании, занимающейся бронированием билетов, – уверен: «Как показывает практика, если компания сталкивается с инцидентом, особенно когда он повлек за собой серьезные последствия, то фактически она остается один на один с проблемой и бюрократической машиной. Поэтому подход к применению ИИ в авиационной отрасли должен быть максимально консервативным».

Эффективность применения ИИ зависит не столько от отдельных сценариев, сколько от того, насколько качественно операционные данные интегрированы внутри авиакомпании и в более широкой авиационной экосистеме. Появление платформы ПАНОРАМА выглядит в свете сказанного как своевременный шаг к сбору и аналитике данных авиаорганизаций на базе ИИ.